深度学习 Tesla_P4
TESLA_P4
体验更大的推理吞吐量
在人工智能和智能机器新时代，深度学习正以与历史上其他计算模型截然不同的方式改变 着世界。互动语音、视觉搜索和视频推荐是我们日常使用的众多人工智能服务中的几项。
准确性和响应速度是决定用户是否采用这些服务的关键因素。随着深度学习模型的准确性 和复杂性越来越高，CPU 已经无法再提供响应灵敏的用户体验。
NVIDIA Tesla P4 采用革命性的 NVIDIA Pascal™ 架构，专为处理深度学习工作负载，启用 智能响应人工智能服务的外扩型服务器而打造，可显著提升其运作效率。该显卡可将任何 超大规模基础架构的延迟降低 15 倍，并可以提供比 CPU 高 60 倍的惊人能效。这使得我们 开发了许多新的人工智能服务，这些服务在过去由于延迟限制而无法实现。
| 功能 | |
| 小巧的外形和 50/75W 的功耗，适用于任何外扩型服务器。 | |
| INT8 运算能力将延迟降低 15 倍。 | |
| 硬件解码引擎能对 35 路高清视频流进行实时转码和推理。 | |
| 规格 | |
| GPU架构 | NVIDIA Pascal™ |
| 单精度浮点运算能力 | 5.5 TeraFLOPS* |
| 整数运算能力 (INT8) | 22 TOPS* （万亿次运算/秒） |
| GPU 显卡 | 8 GB |
| 显存带宽 | 192 GB/s |
| 系统接口 | PCI Express 半高外形 |
| 外形 | 4.4"（高）x 10.5"（长），双插槽，全高 |
| 最大功耗 | 50W/75W |
| 已使用页面迁移引擎提升编程能力 | 是 |
| ECC保护 | 是 |
| 针对数据中心部署优化服务器 | 是 |
| 硬件加速视频引擎 | 1 个解码引擎，2 个编码引擎 |
NVIDIA TESLA P4加速器的特性和利益点
打造 Tesla P4 的主要目的是在外扩型服务器中实现实时推理性能和智能用户体验。