深度学习 Tesla_P40
TESLA_P40
体验更大的推理吞吐量
在人工智能和智能机器新时代，深度学习正以与历史上其他计算模型截然不同的方式改变 着世界。采用革命性的 NVIDIA Pascal™ 架构的 GPU 是人工智能新时代的计算引擎，可加快 大规模深度学习应用程序的速度，提供卓越的用户体验。
打造 NVIDIA Tesla P40 的主要目的是为深度学习部署提供更大的吞吐量。每个 GPU 可带来 47 TOPS（万亿次运算/秒）的推理性能和 INT8 运算能力，使得一台配备 8 个 Tesla P40 的 服务器可提供相当于超过 140 台 CPU 服务器的性能。
随着模型的准确性和复杂性越来越高，CPU 已经无法再提供互动用户体验。Tesla P40 可在 极其复杂的模型中实现实时响应，能够降低延迟，将性能提升为 CPU 的 30 倍以上。
| 功能 | |
| NVIDIA 家族迄今为止最快的推理工作负载处理器 | |
| 47 TOPS 的 INT8 运算能力带来更大的推理吞吐量和响应速度 | |
| 硬件解码引擎能对 35 路高清视频流进行实时转码和推理 | |
| 规格 | |
| GPU架构 | NVIDIA Pascal™ |
| 单精度浮点运算能力 | 12 TeraFLOPS* |
| 整数运算能力 (INT8) | 47 TOPS* （万亿次运算/秒） |
| GPU 显卡 | 24 GB |
| 系统接口 | PCI Express 3.0 x16 |
| 外形 | 4.4"（高）x 10.5"（长），双插槽，全高 |
| 最大功耗 | 250W |
| 已使用页面迁移引擎提升编程能力 | 是 |
| ECC保护 | 是 |
| 针对数据中心部署优化服务器 | 是 |
| 硬件加速视频引擎 | 1 个解码引擎，2 个编码引擎 |
NVIDIA TESLA P40加速器的特性和利益点
打造Tesla P40的主要目的是为深度学些工作负载提供更大的吞吐量。