Pacefish CFD 中 RTX PRO 6000 Blackwell 系列与 RTX 6000 Ada GPU 的基准测试

计算流体动力学（CFD）要求从业者和工程师能够快速准确地做出最明智的设计决策。随着模型变得越来越复杂，处理和收集结果所需的时间也越来越长。

Numeric Systems 的 Pacefish® 是一个 CFD 模拟软件套件，优先考虑短周转时间，具有高 GPU 加速和可扩展性的可靠结果。

GPU 加速计算已经达到了一个点，在大多数并行工作负载中，它的性能已经得到了优化，远远高于 CPU。对于工程师和研究人员来说，这意味着他们可以更快地迭代并模拟更大的模拟。

从航空航天到汽车再到土木工程，各行各业都可以从将 GPU 加速计算纳入其计算基础设施中受益，从而缩短上市时间，同时提高产品质量。模拟更大、更详细模型的能力也为创新打开了大门。

• 时间：完成时间更短意味着可以在生产前运行更多的模拟测试进行微调。更短的等待时间意味着更快地获得结果并加速工作流程。

• 复杂性：即使在高度复杂的模型上，速度的提高也能更好地表示模拟。虽然 GPU VRAM 与 CPU RAM 相比是有限的，但新的 GPU 版本增加了 VRAM 容量，非常适合可视化、仿真和其他 HPC 工作负载。经过测试的 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 具有 96GB 的 VRAM！

• 成本：单个 GPU 的性能相当于数百个 CPU 内核。部署数百个 CPU 核心需要一组计算服务器，更不用说运行和维护的总成本了。但是，可以在工程师的办公桌上配置和部署单 GPU 或多 GPU 工作站。

在这里，我们测试了三款顶级的 NVIDIA RTX GPU。NVIDIA RTX PRO Blackwell 系列与 NVIDIA RTX Ada Lovelace 系列的主要区别和优势是：

新的 NVIDIA Blackwell GPU 架构，增加了 CUDA 内核和原始 FP32 性能

具有更高内存带宽的新型 GDDR7

将 VRAM 从之前的 48GB 增加到现在的 96GB

转向 PCIe 5.0 以获得更高的带宽和数据传输速率

我们还测试了 600W 的 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 和 300W 的 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q 工作站版 GPU，以确定额外的功耗是否带来了可观的性能提升。

NVIDIA RTX 6000 Ada 的相对加速

在 Pacefish CFD 工作负载中，与 NVIDIA RTX 6000 Ada 相比，NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Series 在 600W 版本上的加速是 1.45 倍，在 300W Max-Q 版本上的速度是 1.38 倍。这在预期的范围内，反映了单精度 FP32 的性能改进：NVIDIA RTX 6000 Ada 的 91.1 TFLOPS 到 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 的 125 TFLOPS（125 TFLOPS÷91.1 TFLOLPS=1.37 倍性能增益）。

Pacefish 没有显示出更高内存带宽的任何重大影响。此外，与 300W Max-Q Edition 相比，使用 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 工作站版 600W 时性能提升最小，表现出类似的性能。

Blackwell VS Ada 在 Pacefish 中 MVPS 的表现（越高越好）

当使用小到大的单元数量运行问题尺寸时，我们看到 NVIDIA RTX PRO Blackwell 系列可以更快地提供峰值性能。我们将此归因于更快的 PCIe 5.0 通道速度（与 PCIe 4.0 相比）和更高的内存带宽，这可以更快地使 GPU 充满数据。当使用多个 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 系列 GPU 时，这也可以提高扩展性能。下图显示了这种快速饱和：

Blackwell VS Ada 在 Pacefish 中性能效率方面的比较（越高越好）

现在，最具影响力的改进是，NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 具有 96GB 的 VRAM，是 NVIDIA RTX 6000 Ada 的 48GB 的两倍。凭借强大的可扩展性，工程师可以加速极其庞大和复杂的模型。借助 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 系列，工程师现在可以模拟比 NVIDIA RTX 6000 Ada GPU 多一倍的单元数量。

• 性能提升：与 Ada GPU 相比，NVIDIA Blackwell GPU 在运行 Pacefish 模拟时的速度分别提高了 1.45 倍（600W）和 1.38 倍（300W）。

• 电源效率：有趣的是，300W NVIDIA Blackwell 版本的性能几乎与 600W 版本一样好，这表明 Pacefish 工作负载的功耗回报率在下降。这对于使用 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q（300W）的多 GPU 部署来说是个好消息。

• 内存优势：NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 系列的 96GB 内存是一个显著的优势，与 NVIDIA RTX 6000 Ada 相比，它可以使模拟单元数量翻倍。

• 强大的扩展性：与 NVIDIA RTX 6000 Ada GPU 相比，NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 系列显示出更好的强大扩展性能，以更小的问题规模达到最大性能。

• 实际优势：性能优势减少了总仿真时间，更高的 VRAM 增加了仿真模型的大小。

以下是配置工程计算解决方案的一些注意事项：

AMD 还是 Intel CPU 更适合 Pacefish？

Pacefish 对英特尔或 AMD 处理器没有偏见。Pacefish 可在两个平台上运行，性能差异可以忽略不计。

Pacefish 的系统内存要求是什么？

主机系统的 RAM 与 VRAM 比率应为 3:1。例如，对于两个 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU，每个 96GB（总共 192GB），平台理想情况下应具有 576GB 的 RAM。RAM 低于理想值不会造成问题，但大多数生产运行都需要统计后处理结果。

统计数据集通常消耗的主机内存量是 GPU 上瞬态模拟状态所消耗的两倍。可用主机内存较少可能会限制单元计数中的生产运行，导致系统在设置即将消耗所有可用 VRAM 之前提前耗尽内存。

在哪里购买配置了 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 的系统？

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