超高速交换机技术背后的算力跃升密码：新一代 MGX 架构与 ConnectX-8 超算网卡

在 2025 年台北国际电脑展（Computex 2025）上，英伟达（NVIDIA®）展示了一项针对传统 PCIe GPU 服务器架构的有趣技术。黄仁勋（Jensen）展示了 NVIDIA RTX PRO™服务器机架，其中搭载了名为 NVIDIA ConnectX™-8 SuperNIC™ Switch 的组件。这本质上是一个 GPU 背板，集成了专用 PCIe 通道和 NVIDIA ConnectX-8 网络模块。这些专用通道、PCIe 交换机及网络模块完全绕过 CPU，显著提升了节点间 GPU 与 GPU 的通信效率。

NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC Switch 将成为英伟达 MGX 服务器系列的一部分。我们非常期待这项技术如何增强 PCIe GPU 平台的性能，同时也将为大家提供关于如何利用 NVIDIA MGX ConnectX-8 SuperNIC Switch GPU 板卡的思路。

NVIDIA MGX ConnectX-8 SuperNIC Switch 是一个 8-GPU 背板，配备 4 个专用 ConnectX-8 网络模块和一个 48 通道 PCIe 6.0 交换机。每个 NVIDIA ConnectX-8 网卡支持 800Gb/s 带宽，整个 SuperNIC 的总带宽可达 3200 Gb/s。

每个 NVIDIA ConnectX-8 网卡分配给两个 GPU，均采用全速 x16 插槽带宽，且各有独立的网络收发器。即便 CPU 平台不支持 PCIe 6.0，只要 GPU 兼容 PCIe 6.0，仍能发挥 800Gb/s 的高速性能。

所有 GPU 与 NVIDIA ConnectX-8 网卡相互连接，形成一个统一的 8-GPU 交换与网络架构。收发器随后连接至外部网络交换机，其他 NVIDIA MGX ConnectX-8 SuperNIC Switch 平台也可接入该交换机，从而将多个系统桥接起来协同工作。

图片来源：NVIDIA

八路 PCIe GPU 服务器是多 GPU 计算服务器中最受欢迎的形态之一。由于功耗限制和成本问题，并非所有数据中心都能部署 NVIDIA DGX 或 NVIDIA HGX 中搭载的 NVIDIA SXM GPU。但与企业级 HGX 和 DGX 一样，这些多 PCIe GPU 服务器也能为工程仿真、生命科学研究和大型 AI 模型提供算力支持。

这款全新的 NVIDIA MGX 平台非常适合那些希望在 x86 平台上借助 PCIe GPU 运行 HPC 工作负载的企业。其升级过程十分简便，就像在背板上更换 GPU 一样轻松。那些能从增强的 GPU 与 GPU 间通信中获益的工作负载，将体验到更低的延迟和更高的吞吐量，其中包括大多数 HPC 工作负载：

• 人工智能深度学习与机器学习

• 工程仿真（有限元分析、计算流体动力学）

• 气候与天气建模

• 数据分析（如金融、医疗、生物信息学等领域）

• 大型复杂环境渲染

• 对网络中的共享数据执行计算

而那些不受 GPU 内存限制或不依赖高速网络的工作负载，可能不会受到影响。这类工作负载技术性较低，可在单 GPU 上运行，或受限于 CPU。例如，文件压缩、数据库查询以及本地数据分析。

NVIDIA MGX ConnectX-8 SuperNIC Switch GPU 板卡通过绕开 CPU 进行数据接收，实现了 GPU 与 GPU 之间以及 GPU 与网络之间的高速通信，从而优化了数据流并减少了瓶颈。凭借 PCIe 6.0 通道，无论 CPU 的 PCIe 架构如何，GPU 和网卡都能利用更高的速度，进而提升性能并延长设备使用寿命。

目前，这些 GPU 主板的上市日期尚未公布。但一旦推出，它们将成为联泰集群 GPU 服务器产品系列的一部分。如果您有任何疑问，或想要配置 GPU 服务器、工作站乃至整个数据中心的计算基础设施，欢迎立即与联泰集群的专业工程师联系，我们将用 17 年的算力行业经验为您的研究和数据保驾护航。